🐱💻Colab
Colaboratory(줄여서 'Colab'이라고 함)을 통해 브라우저 내에서 Python 스크립트를 작성하고 실행할 수 있다
🐱💻판다스
파이썬 데이터 분석 라이브러리 중 하나로, 데이터 조작, 정제, 분석, 시각화 등을 위한 다양한 기능을 제공
판다스에서는 두 가지 핵심 데이터 구조를 사용한다
✅Series (1차원) - 여러 개의 레이블과 그 값을 들고 있는 일차원 배열
✅DataFrame (2차원) - 데이터 테이블. 여러 개의 컬럼을 갖고 있으며 각각의 컬럼은 다른 데이터 형식의 값들을 담고 이을 수 있다.
행과 열이 있고 DataFrame은 Series의 모음이다.
Series
판다스는 주로 pd라는 이름으로 불러 온다(import)
인덱스와 값이 출력 됨
RangeIndex(start=0, stop=4, step=1)
0부터 4까지 1씩 증가한다
인덱스와 값의 개수는 동일해야 한다
딕셔너리에서 시리즈 만들기
딕셔너리에서 특정 쌍만시리즈로 만들고 싶다면 인덱스를 지정할 수 있다
sdata(딕셔너리 데이터)에 'California'가 없으나,
'California'가 index=states 인덱스로 지정되어 있기 때문에 California 인덱스가 생겨났다
하지만 해당하는 값이 없어서 NaN으로 출력
이런 NaN 값은 결측치라고 한다 (missing data)
판다스에서는 결측치를 검사하는 방법을 제공한다
🐱💻isnull
불린값으로 출력 됨
🐱💻시리즈끼리 연산
같은 레이블에 해당하는 값끼리 연산 수행
🐱💻name 시리즈와 인덱스에 이름 붙이기
DataFrame
인덱싱
판다스에서 인덱싱 하는 방법
-레이블
-레이블 모음
-레이블 순서(번호)
-값이 특정 조건을 만족하는 경우
데이터 프레임에서는 행과 열 각각 인덱싱을 할 수 있다
✅.loc
축의 레이블을 이용해 인덱싱
✅.iloc
축의 순서를 이용해 인덱싱
댓글