데이터 분석에 기반한 기획하기 : 지표, 데이터 분석 도구, Amplitude

 

좋은 지표

사업에 도움이 되는 지표

-상대적

-이해하기 쉬움

-비율료 표현

-행동방식을 바꾼다

-비교가 가능한 지표

-팀 구성원들이 이해할 수 있는 지표

-쉽게 측정할 수 있는 지표

 

 

나쁜 지표

사업에 도움이 되지 않는 허영 지표

-누적 지표

-페이지 뷰

-SNS의 좋아요, 팔로워 수 

✅우리가 이 지표를 가지고 어떤 행동을 취할 수 있는가?

✅행동방침을 결정하는데 도움이 되지 않는 지표는 필요 없다

✅성과보고에는 사용 가능하지만, 행동을 변화시키지는 못한다

 

정성적 VS 정량적 지표

정성적	정량적
비구조적, 종합하기 힘듦	정황 정보 부족
'왜'에 대한 답을 제공	체계적 객관적
제품 설계 단계에서 중요	제품 개선 단계에서 중요

 

 

지표 선택 시 염두할 사항

 

탐색 ↔ 보고 지표

✅탐색지표 : 추론에 기반, 아직 알려지지 않은 내용을 찾는 목적

✅보고지표 : 일상적인 상황을 빠짐없이 알게 함

 

선행 ↔ 후행 지표

✅선행지표 : 미래 예측 -> 조치를 취할 수 있음

✅후행지표 : 과거 설명

 

상관 ↔ 인과 지표

✅두 지표가 함께 움직이면 상관 지표 -> 아이스크림 소비와 익사 건수

✅두 지표 사이에 인과관계가 있으면 인과지표 

-원하는 것(매출)과 통제가능한 것(광고) 사이의 인과관계를 찾을 수 있다면 미래를 바꿀 수 있음

-인과간계를 입증하기 위해서는 상관관계를 찾아야하고, 그 다음 변수를 통제하면서 차이를 측정하는 실험을 해야함

 

 

 

 

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데이터 분석 툴의 종류

 

초급

GA : 구글에서 제공하는 웹 분석 서비스, 유저 로그기반으로 트래킹

엑셀 

 

중급

SQL : 데이터에 접근하는 기본 도구

Amplitude, Mixpanel : 이벤트 로그기반의 프로덕트 데이터 분석도구, 유의미한 프로덕트 인사이트 확보 가능 

태블로 : 다양한 시각화 차트 제공, 사내 커뮤니케이션에 활용하기 좋은 BI툴

 

고급

R : 오픈 소스 통계/데이터마이닝 언어 -> 데이터 시각화 및 분석 프로그래밍 언어

파이썬 : 데이터 사이언스 외에 다양한 용도, 시각화가 약함

 

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Amplitude란?

✅유저들이 수행한 이벤트를 바탕으로 이벤트 속성값, 사용자 속성값 등을 통합적으로 수집하여 

사용자 행동을 분석할 수 있는 분석도구

 

😊장점

대용량 데이터를 활용함에도 분석 속도가 빠르고 신뢰도 있는 분석 결과

시각화가 쉽고, 관리용 대시보드, 보고용 노트북 제작

무료 기능으로 파워풀한 분석 가능

커스터마이징이 가능

웹앱 모두 분석 가능

사용자 친화적

 

😢단점

코호트 등 유료기능을 사용하려면 연 3,000만원 비용이 발생

유저 행동들에 대한 이벤트 로그를 남겨야하기 때문에 초기 세팅에 리소스가 많이 든다